Olá! Me chamo Bruno Augusto Pinto. Gosto de esportes, produção musical, engenharia e programação. Aqui você irá encontrar algumas outras informações sobre minha trajetória profissional e conhecimentos adquiridos.
Bacharelado em Engenharia Mecânica.
Bolsa de Estudos: Programa BRAFITEC de Intercâmbio para França
Curso de Especialização em Engenharia de Dados
Responsável pela aquisição de dados, monitoramento e geração de relatórios durante atividades de perfuração (Ó&G); auxílio à Coordenação de Qualidade e Coordenação de Contratos (Avaliação de Market Share), manutenção em ferramentas e desenvolvimento do projeto “Battery Control – Intelligent Database”, visando otimizar a reutilização de baterias (redução de custos).
Auxílio à Coordenação de Qualidade e Coordenação de Contratos (Avaliação de Market Share), manutenção em ferramentas e desenvolvimento do projeto “Battery Control – Intelligent Database”.
Professor de ensino da língua francesa.
Departamento de pesquisa e inovação, responsável pela pesquisa de novas tecnologia, avaliação da viabilidade da aplicação nos trens/metrôs do futuro na Europa, contato com fornecedores e realização de testes com protótipos.
Auxílio ao planejamento de instalações elétricas em emnpresas e desenhista técnico dessas instalações (AutoCAD)
Metodologia DMAIC, Lean Manufacturing, SIPOC, Mapas de Processo, Diagrama de Ishikawa, Distribuições a análise estatística, Cartas de Controle, Capabilidade, Análise do sistema de medição (ASM), Regressões lineares, ANOVA, Testes de Hipótese, FMEA, OCAP, etc.
Conceitos de datawarehouse e datalake, ambiente AWS (EC2, S3, Redshift, RDS, Kinesis, Glue, Athena), dashboard com Google Data Studio, NoSQL (MongoDB, Redis), introdução ao Ecossistema Hadoop, Spark com Databricks, python com AWS RDS (PostgreSQL) e S3, ETL/ELT com AWS Glue, Crawler e consultas com AWS Athena, introdução ao CLI AWS, sincronização do AWS S3 com computador local.
Criação de VM Linux Ubuntu com Virtual Box, instalação do Spark, RDD, dataframes e transformações de dados (ETL/ELT), exportação de dados nos diferentes formatos (parquet, orc, json, csv), bancos de dados, Spark-SQL, ETL/ELT com dados de diferentes fontes (PostgreSQL, MongoDB, etc), aplicações python/pyspark, conceitos de Machine Learning com Spark, Streaming, particionamento, bucketing e criação de cluster.
Princípios e fluxo do Scrum, papéis e responsabilidades, histórias de usuários, time-boxed meetings, backlog, sprints, releases, kanban, burndown chart, etc.
Comandos necessários para controle de versionamento de código, criação de repositórios locais e remotos, resolução de conflitos, criação de braches e merges, utilização do git com VS Code e trabalho com repositórios no GitHub.
MySQL, SQL Server, PostrgreSQL, Modelagem, tratamento de dados, insert, update, delete, queries, joins, triggers, views, procedures, etc.
Curso fornecido pela Udemy: Gestão e alocação de tarefas e recursos; medições e controles, linhas de base, personalização de campos, relatórios, etc.
Dashboards, relatórios gráficos, KPIs, mapas, fórmulas DAX, etc.
